最新资讯 | 百度公众号发布：想用AI，帮助这2000万人

// 缺失的“基础设施”

理解AI手语，先要了解听障人群面临的问题。第二次全国残疾人抽样调查数据显示，我国大约有2004万的听力残疾人，是世界上听力残疾人数最多的国家。

然而，无论线下线上，都鲜有能真正帮助听障人群的服务设施。据调查，我国全职从事手语翻译职业的人员不足千人，约97%的聋人因为手语翻译的缺失面临就诊困难的问题。

手语是大多数听力残疾人的第一语言。但是，作为视觉语言，手语与健全人使用的有声语言有着天然的不同，这种不同造就了听障人群特有的思维逻辑，也构成了他们对有声语言的理解困难。

袁甜甜从语言学的角度举例，如果听障人士说“灭火”，最先打出的手语是“火”，因为在视觉语言里最先出现的是所要阐述的重点人事物，听障人士习惯于先表达人事物，再表达处理方式或多者之间的关系。

在她的课堂上也是如此，即使有实时翻译语音的字幕，袁甜甜还是会用手语配合口语，方便同学们理解。

// 会打手语的数字人

张帆在《无声的绽放》中写道，对于听障问题，重要的是消除社会歧视，而非消除“不正常”；重要的是公正，而非药物与慈善。

为帮助听障人群解决“从手语到口语”的交流问题，2022年，百度推出了AI手语平台，研发了针对线上场景的AI手语数字人和针对线下场景的双向手语翻译机，实现了“手语-汉语”的智能互译。

在手语动作的专业性方面，百度智能云曦灵数字人产品团队联合手语语言学专家、特殊教育专家以及天津理工大学聋人工学院等，制定了面向人工智能应用的自然手语标注规范，建设了大规模自然手语翻译语料库，使模型能够生成符合听障人群习惯的自然手语。

通过百度数字人4D扫描技术训练的AI手语数字人，不仅能呈现出真实生动的面部表情，还能借助动作融合算法，如真人般流畅表达11000多个《国家通用手语词典》所涵盖的手语动作，为听障群体打造更具情感表现力的沟通体验。

目前，百度的AI手语数字人已经能够识别语音、打出手语，在实时直播中用数字人形象进行手语同步翻译，在央视NBA直播、冬奥会开幕式上，都出现过百度的AI手语数字人主播。

// 从输出到理解，让AI“听懂手语”

随着AI技术爆发与数字人的广泛应用，大模型的对话也变得更加生动。

AI手语数字人在“打出手语”的基础上，也开始尝试“理解”听障人士的手语表达。与只能单向输出信息的模式相比，理解了手语的数字人能够更好地完成双向沟通的闭环。

从2024年开始，百度正式投入双向手语翻译机的研发及生产，这是多模态AI模型的典型应用，也是百度各项AI技术的集成。

当听障人士打出手语之后，翻译机需要先通过视觉识别及自然语言处理技术，将手语翻译为汉语；健全人理解后，将要回复的内容通过语音识别驱动数字人翻译，最终以手语和文字的形式，再呈现给听障人士。其中，无论是视觉识别还是自然语言处理，都是AI模型的核心能力。

不过，只有模型能力远远不够。

实际使用场景中，面临着更多的技术考验，比如：

解决这些技术问题之后，模型还需要更多的训练数据，而数据的标注要求工作者具备手语能力。因此，手语翻译模型训练及测试数据的生产、处理、分析基本都需要由手语使用者来完成。

近几年，百度、天津理工大学、鲸言科技在全社会范围内收集了近千万自然手语（含视频、文本、标注等）作为多模态模型训练数据，终于在2024年完成了“双向手语翻译机”的研发。

// 听见手语的声音

明静也接触了手语数据的采集工作。对产品进行交互性测试之后，她非常开心，“终于有人开始做这件事了”。

她是一个很乐观的女孩，微信个性签名是，“我还会选择这滚烫的人生啊”。她希望自己的人生充满可能性，而不是恐惧。她说，愿意拾起破碎的自己，愿意释怀，愿意活在当下，愿意相信未来会更好。

2025年1月，中国残联等9部门联合印发了《关于推进科技助残的指导意见》，其中明确提到了“推动智能手语翻译”的助残措施。

越来越多的听障人士，会在充满声音的世界中找到自己的位置；也会有越来越多的普通人，听到手语翻飞的声音。